2018年，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）发布的《人工智能发展白皮书（产业应用篇）》聚焦于人工智能基础软件开发的现状与前景，标志着我国在AI产业应用领域迈出重要步伐。这份白皮书系统梳理了人工智能基础软件的核心构成、关键技术进展、产业应用场景及面临的挑战，为政策制定者和企业提供了宝贵的参考。

在基础软件开发方面，白皮书强调，2018年中国AI产业正从算法模型向平台化、工具化演进。深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的普及，以及国内自主研发的框架（如百度PaddlePaddle）的崛起，成为推动产业应用的关键驱动力。这些基础软件不仅降低了AI开发门槛，还促进了在智能制造、智能医疗、金融科技等领域的规模化部署。例如，在制造业中，AI基础软件通过优化生产流程，提升了设备预测性维护的效率；在医疗领域，则支持影像诊断和药物研发的精准化。

白皮书也指出，基础软件开发面临核心技术依赖度高、人才短缺和数据安全等挑战。为此，报告建议加强产学研合作，推动开源生态建设，并完善相关法规标准。2018年的这份白皮书为中国AI产业的可持续发展绘制了清晰蓝图，强调了基础软件在赋能实体经济中的基石作用。